自2023年人工智能（AI）浪潮爆发以来，诺奖科技行业的得主低对的过度渲投资已超过数万亿美元，然而，失业公众对AI的恐慌信任度却在下降。据皮尤研究中心（Pew）的或成最新调查，仅有16%的自实美国人相信未来20年AI会带来积极影响，而有40%的预言应降人预期其后果将是负面的。

人们对AI的硅谷顾虑多种多样，其中包括数据中心的威胁环境影响和用水量问题，但最为突出的诺奖仍是对工作岗位流失的担忧。诺贝尔经济学奖得主罗伯特·席勒警示这种恐慌可能最终演变为一种“自我实现的得主低对的过度渲预言”。

席勒因研究市场对风险的失业错误定价而获奖，他在近期发表的恐慌评论文章《这种“末日化思维”必须停止》中进一步探讨了这一理论。席勒关注错误定价现象的或成根源，强调叙事的自实重要性，即人们对未来经济的共识故事。他表示：“当数百万人基于悲观预期做出决策时，恐惧可能导致他们所害怕的现实成真。”

技术焦虑往往先于实际替代

公众对新技术可能取代工作的担忧历久弥新。席勒指出，在每一次技术革命中，担忧的情绪总是先于实际的就业变化。19世纪30年代，英国纺织工人因织布机抗议，媒体对此进行了广泛报道。20世纪20年代，戏剧《罗素姆万能机器人》展现了机器人反抗人类的故事，引发了公众关注。

席勒还指出，1929年股市崩盘并未直接导致大萧条，真正原因在于消费者支出的骤降，而这源于未来收入的不确定性。类似情况在二战后重现，1957年至1958年的经济衰退被误称为“自动化衰退”，但最终被经济学界重新定义为正常的经济周期放缓。

如今的情况也可能重演。席勒提到，尽管就业市场放缓的原因多种多样，但对于AI导致失业的担忧加剧了招聘冻结，引发了历史最低的消费者信心。今年3月的昆尼皮亚克大学调查显示，70%的美国人认为AI将减少就业岗位，较去年56%有所上升。

呼吁科技领袖淡化AI失业风险

席勒认为，此次恐慌尤为严重，因促使恐惧加剧的正是AI行业的领导者。Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊曾预测，未来五年AI可能替代一半的初级白领工作，而微软AI的穆斯塔法·苏莱曼也曾预言多项白领工作将在12至18个月内实现自动化，但两人后来均对这些预测进行了修正。

席勒提到的唯一希望在于领导层的影响力，他引用一篇论文，指出富兰克林·罗斯福在1935年的“炉边谈话”显著提高了消费者支出。席勒总结道：“华盛顿在改变叙事方面的能力有限，更何况唐纳德·特朗普并非富兰克林·罗斯福。因此，我们或许只能呼吁硅谷那些渲染负面叙事的科技领袖：过于强调你们AI模型的强大与危险，可能短期内带来销量，但若经济陷入衰退，这种策略显然难以持久。”

本文转载自“财联社”，官网编辑：陈思宇。